Życie składa się z drobiazgów, a niektóre drobiazgi ułatwiają życie. Dotyczy to nauki data science, a także w trakcie pracy "na serio".
O jakich drobiazgach dziś opowiem?
- Dobre IDE. IDE (integrated development environment) jest łącznikiem pomiędzy interpreterem (w przypadku Py i R) a użytkownikiem. Zawiera dobry edytor, który ładnie podświetla składnię. Mój ulubiony PyCharm podpowiada mi jak poprawić czytelność kodu, kontroluje indentację w kodzie (wiadomo jakie to ma znaczenie w Py!) i pokazuje jakie obiekty mam w pamięci. Do R polecam RStudio, ale uczciwie mówię -- nie próbowałem innych.
- Cheat sheets. Ściągawki są dobre nie tylko na egzaminach ;) Takie ściągawki są fajne jako podręczny reference do kodu. Wiadomo, czasem zapomnimy, czasem potrzebujemy zrobić coś innego niż zwykle. Te z DataCamp są ok, ale w sieci jest wiele, każdy ma nieco inne potrzeby i gust, ale naprawdę można wybierać. Jeśli chcecie mieć jedną kartkę to do R używałem ofertowanej przez RStudio (tu). Ściagawki drukuję w kolorze na grubszym papierze (150 g). Można też wydrukować w formacie A3 i zawiesić jako plakat na ścianie.
- Notepad++. Oczywiście do naszego kodu najlepiej używać edytora w naszym ulubionym IDE. Jeśli trzeba podejrzeć duży plik .txt czy .csv - lepiej użyć jakiegoś dobrego edytora czystego tekstu (nie mylić z Wordem itp.). Notepad++ przydaje się kiedy musimy skorzystać z kodu napisanego w innym języku, np. dodajemy zapytania SQL albo przepisujemy kod Java do naszego ulubionego Py lub R. Oczywiscie N++ jest bezpłatny.
Jeśli znacie jakiś inny drobiazg, który ułatwia pracę (ale nie mówimy o ekpresie do kawy :) to proszę o maila, zamieszczę update cytując autora ciekawej propozycji.