Początki są trudne. Od czego zacząć? Internet jest pełny materiałów o big-data, data science, ale nadmiar materiałów nie ułatwia wyboru.
Pewnie już chciałbyś usiąć do komputera i napisać jakiś program. Przyjdzie na to czas, kiedy dowiesz się jaki język wybrać i poznasz przykładowe zagadnienia z zakresu data science.
Według jednej z definiji data scientist to ktoś kto jest lepszym statystykiem (ekonometrykiem?) niż jakikolwiek "zwykły" programista i lepszym programistą niż jakokolwiek "zwykły" statystyki. Pomińmy błąd logiczny w tej definicji (Wikipedia dla ciekawych jaki to błąd), skoncentrujmy się na tym że data-science stoi na dwu nogach:
Przeczytaj jakąś "nietechniczną" książkę, która da Ci obraz dziedziny data-science. Na przykład Podstawy nauki o danych. Bądźmy szczerzy: to przedszkole data-science nie nauczysz się z takich książek konkretnych umiejętności. Ale warto -- zobaczysz przykłady, podstawowe narzędzia i na tej podstawie wybierzesz kursy online (bądź stacjonarne szkolenia) i lektury zaawansowanych książek.